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標記平臺簡介

TuningFork標記平臺是一款面向多語言、多任務、多場景的通用自然語言

文本、模型的標記以及管理的平臺。通過TuningFork，您可以：


  • 搜索、瀏覽公開的文本數(shù)據(jù)集
  • 創(chuàng)建、配置自定義標記任務組，上傳文本數(shù)據(jù)，分配標記任務
  • 瀏覽、標記、審核、導出自己所有的任務組以及文本數(shù)據(jù)集
  • 上傳、配置自然語言模型，并進行遠程訓練和迭代

上圖展示了使用TuningFork的一般流程：


  1.  在TuningFork中配置任務組，設置文本排版、實體、關系類型、自然語言模型等屬性
  2.  將目標文本轉換為任務格式上傳到對應任務組
  3. 如果任務組配置了自然語言模型，則每一個任務初始時會經(jīng)過該模型自動標記；否則將直接由對應的標記人員標記
  4. 標記結束之后由專門的審核人員進行對比審核，確定標記的最終版本
  5.  導出標記結果
瀏覽和搜索

在TuningFork首頁，您可以搜索并瀏覽公開的數(shù)據(jù)集，您標記為公開的數(shù)據(jù)集將可以與其他用戶共享。

管理任務

通過標記平臺，您可以自由定義任務組的實體、關系類型，標記文本的排版、配色方案，自動標記的模型屬性，任務列表以及具體的操作人員。

展示與標記

標記文本通過標題、段落、高亮、連線的方式展示標記文本的結構。通過TuningFork獨有的交互模式，您可以進行分詞、實體、關系以及嵌套類型的標記操作。

管理自然語言模型


TuningFork支持配置自然語言模型，并提供遠程的模型訓練和更新資源，可以根據(jù)需求配置迭代訓練方案。

詳細信息

標記平臺的詳細使用方案請點擊下載