隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜正在改變我們對(duì)于疾病的理解,預(yù)防和防治方式.這種新型的知識(shí)表達(dá)方式,將有望推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步,降低醫(yī)療成本,提高防治效果,讓我們來(lái)看看醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的價(jià)值與應(yīng)用場(chǎng)景.

復(fù)雜語(yǔ)義知識(shí)圖譜是一種用于表示和組織大規(guī)模語(yǔ)義信息的圖形化結(jié)構(gòu)。它是基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念，通過(guò)將實(shí)體、概念和關(guān)系以節(jié)點(diǎn)和邊的形式連接起來(lái)，形成一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這種圖譜可以幫助我們理解和推理語(yǔ)義信息，從而提高自然語(yǔ)言處理和人工智能領(lǐng)域的各種應(yīng)用。

  時(shí)隔一年，因何醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜再次升級(jí)。此次更新根據(jù)實(shí)際文本標(biāo)記情況保留和修改了部分實(shí)體

2021年1月，因何科技臨床醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜及其應(yīng)用“智能前端輔助診斷系統(tǒng)和無(wú)人診室”成功通過(guò)山西省人民醫(yī)院組織的專家驗(yàn)收。

自從2012年Google推出知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）以來(lái)，知識(shí)圖譜的概念逐漸獲得了學(xué)界以及工業(yè)界的認(rèn)可和廣泛使用。相匹配的自動(dòng)化信息抽取技術(shù)與之循環(huán)發(fā)展，形成了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的各種開(kāi)放或領(lǐng)域知識(shí)圖譜。自動(dòng)化、大規(guī)模的提取手段也成為知識(shí)圖譜技術(shù)相比于上世紀(jì)70年代的專家系統(tǒng)而言更具有競(jìng)...