中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會疾控預(yù)警模型交付論證

  自2020年初起，新型冠狀病毒COVID-19在世界各地引發(fā)持續(xù)性的肺炎流行，造成數(shù)以億計感染，逾百萬死亡，并且還有繼續(xù)蔓延之勢。我國自非典開始，逐步建成一套傳染病預(yù)警系統(tǒng)，在抵御甲型H1N1流感(2009年)、甲型H5N1流感(2015、2016及2019年)以及本次新冠疫情中都發(fā)揮了重要作用。然而，現(xiàn)行體系仍然存在不足，在研判速度以及追根溯源方面仍有待提高。為了進(jìn)一步提升早期流行病預(yù)警能力，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會牽頭、中國疾病預(yù)防與控制中心以及因何科技深度合作，共同設(shè)立研究課題：早期傳染病的發(fā)現(xiàn)與傳播路徑的分析。

  在本課題中，因何科技承擔(dān)傳染癥候群發(fā)現(xiàn)以及傳播路徑推算法的研發(fā)任務(wù)，并于2020年底成功交付了算法原型。該方法通過授權(quán)的人群時空信息結(jié)合醫(yī)療系統(tǒng)中記錄的對應(yīng)癥狀信息進(jìn)行統(tǒng)計分析，實時監(jiān)控并對可能發(fā)展、遷移的癥候群進(jìn)行預(yù)警，從而縮短流行病的發(fā)現(xiàn)時間。

  該方法通過對流行病學(xué)模型的模擬計算，結(jié)合人群時空關(guān)聯(lián)記錄，分析傳染病最可能的傳播路徑，以降低疾病溯源方面的難度，提高響應(yīng)效率，最大程度地控制潛在疫情。

  目前，該方案仍在進(jìn)一步的論證中。